Metodi guidati dai dati per la musicologia
Un modello della diffusione storica di alcuni elementi corali mostra quanto possano essere potenti i metodi basati sui dati per la musicologia storica.
Tim Eipert, che sta svolgendo il suo dottorato sotto la guida di Fabian Moss, professore junior di filologia della musica digitale e teoria musicale presso la Julius-Maximilians-Universität di Würzburg (JMU), ha analizzato oltre 4.000 elementi tropi - testi e melodie inseriti nei corali gregoriani - provenienti da 163 manoscritti utilizzando un nuovo modello digitale. Ha suddiviso i tropi in diversi livelli e quattro gruppi principali e ha utilizzato le singole inserzioni all'interno dei corali per formare dei cluster che possono essere visualizzati su una mappa. I manoscritti provengono da aree che comprendono principalmente gli attuali Stati di Francia, Germania, Svizzera, Austria, Italia e il sud della Gran Bretagna.
Si è scoperto che la diffusione dei cluster era fortemente limitata dai confini politici dell'epoca dopo il Trattato di Verdun. A quanto pare, all'epoca c'erano pochi scambi culturali sui corali al di là dei confini imperiali, spiega Eipert. La tradizione musicale riflette quindi la frammentazione politica dell'Europa.
Eipert ha già integrato il modello in un corso universitario: Lo studente della JMU Jason Ackermann, ad esempio, lo ha utilizzato per analizzare i commenti ai video di Taylor Swift e dei Radiohead su YouTube e identificare i superfan.
Pubblicazione originale:
Eipert, T. e Moss, F.C. (2026) ‘Inferring Communities of Medieval Music Manuscripts Using Stochastic Block Models’, Transactions of the International Society for Music Information Retrieval, 9(1), 26 febbraio 2026, https://doi.org/10.5334/tismir.298
