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Helen Gebhart -<\/i> Il Digital and Cognitive Musicology Lab dell'\u00c9cole Polytechnique F\u00e9d\u00e9rale de Lausanne (EPFL) utilizza modelli matematici per spiegare i fenomeni musicali. Come si possono combinare la matematica e la ricerca musicale? Daniel Harasim, ricercatore post-dottorato a Losanna, ha studiato matematica e gi\u00e0 nella sua tesi di laurea \u00e8 riuscito a combinare la matematica con la sua personale passione per il jazz. Nel suo lavoro intitolato L'apprendibilit\u00e0 della grammatica del jazz: inferenza bayesiana di strutture gerarchiche nell'armonia<\/i> ha creato una simulazione al computer che visualizza il processo di apprendimento della musica jazz. Le domande chiave della sua ricerca sono: come si possono studiare le ipotesi musicologiche, le teorie analitiche della musica e i fenomeni cognitivi della musica utilizzando modelli matematici? Di seguito, parla delle opportunit\u00e0 e delle sfide della musicologia digitale. <\/p>\n
Daniel Harasim, cos'\u00e8 la Musicologia digitale?<\/i><\/strong><\/p>\nPoich\u00e9 la musicologia digitale \u00e8 molto nuova, \u00e8 difficile da definire. Tuttavia, si possono enumerare chiaramente quattro sotto-aree. <\/p>\n
Una prima area comprende la digitalizzazione degli originali negli archivi, ma anche progetti come la Music Encoding Initiative con la Music Encoding Conference. Un'altra area, pi\u00f9 pratica, si occupa delle questioni relative all'intelligenza artificiale e alla sua applicazione nell'analisi automatica, nella composizione e nell'interazione tra macchine musicali ed esseri umani. <\/p>\n
Un terzo campo della musicologia digitale \u00e8 la ricerca interculturale. Si spera che l'obiettivit\u00e0 dei dati permetta di fare confronti pi\u00f9 oggettivi. Tuttavia, la ricerca basata sui dati pu\u00f2 anche essere problematica, perch\u00e9 il solo fatto di utilizzare i dati non li rende automaticamente oggettivi. Dipende da come vengono interpretati i dati e, in particolare, da quali dati vengono analizzati. Tuttavia, i dati digitali offrono un grande potenziale. Per sfruttare questo potenziale, \u00e8 necessario sviluppare nuovi modelli che consentano di gestire i dati etnomusicali in modo contemporaneo. <\/p>\n
La quarta parte importante \u00e8 la digitalizzazione delle analisi musicali. Per esempio, se avete digitalizzato tutti i quartetti per archi di Beethoven e volete analizzare l'armonia e la struttura della modulazione, dovete descriverla in una forma digitale che un computer possa leggere facilmente. Questa \u00e8 quindi l'interfaccia per la modellazione al computer e anche per le domande pi\u00f9 profonde sul funzionamento della musica. L'esistenza di dati digitali \u00e8 quindi un prerequisito per la creazione di modelli informatici. <\/p>\n
La modellazione al computer ha diverse motivazioni. Nel Laboratorio di Musicologia Digitale e Cognitiva, diretto da Martin Rohrmeier, ci occupiamo della rappresentazione dei processi cognitivi nella modellazione informatica, in stretto contatto con la psicologia. Ricaviamo teorie dalla teoria musicale e cerchiamo di riassumerle in un modello matematico chiaro, che poi testiamo in esperimenti psicologici.<\/p>\n
Come funzionano questi modelli matematici?<\/i><\/strong><\/p>\nUn'intera classe di modelli che mi piace utilizzare \u00e8 quella dei cosiddetti modelli generativi. Questi modelli generano qualcosa. Si pu\u00f2 immaginare che un compositore abbia \"composto\" dei dati. Questi dati possono essere analizzati ricreando il processo di generazione nel modello del computer. L'analisi avviene attraverso questo tentativo di ricreazione. Ricreare un brano musicale in questo modo \u00e8 difficile, ma se funziona, si possono ottenere approfondimenti sui principi alla base della musica attraverso questo processo generativo. <\/p>\n
Nel nostro studio Esplorare i fondamenti della tonalit\u00e0: la modellazione cognitiva statistica dei modi nella storia della musica classica occidentale<\/i> (2021) abbiamo utilizzato un algoritmo generativo e abbiamo cercato di generare le tonalit\u00e0 di diversi secoli. I dati sono costituiti da oltre 13.000 brani musicali sotto forma di file MIDI in cui sono state contate solo le tonalit\u00e0 (o classi di tonalit\u00e0) presenti. Tutti gli altri aspetti della musica sono stati esclusi, persino la sequenza temporale dei toni. Questo oggetto di osservazione \u00e8 stato sufficiente per ottenere un concetto di maggiore e minore attraverso il modello informatico. Il computer non sapeva nulla di maggiore e minore in anticipo, ma l'ha capito in base ai dati. A differenza della musicologia tradizionale, dove si adotta un approccio pi\u00f9 olistico, qui si considera solo un singolo aspetto con un modello semplice, ma si analizzano 1000 compositori a confronto. In questo modo, le questioni musicologiche possono essere analizzate quantitativamente. Tuttavia, bisogna fare molta attenzione a non fare false ipotesi. \u00c8 essenziale conoscere l'approccio musicologico e il contesto storico-musicale per capire se un modello pu\u00f2 essere interpretato in modo significativo. <\/p>\n
I dati di questo studio provengono da Classical Archives, un portale in cui chiunque pu\u00f2 inserire brani musicali. Questa serie di dati generati dagli utenti non porta a un'immagine distorta della storia della musica, che riflette piuttosto il canone musicale odierno?<\/i><\/strong><\/p>\n\u00c8 una domanda difficile che non ha ancora una risposta definitiva. Dipende dalla domanda che si pone alla serie di dati. Nel nostro studio, volevamo dimostrare la semplicit\u00e0 del metodo di conteggio del numero di toni, in modo che il modello computerizzato possa imparare quali sono le modalit\u00e0. La compilazione del set di dati \u00e8 effettivamente un punto debole e ci sono anche degli errori in questo set di dati. Ma dato che abbiamo 13.000 pezzi, questo non \u00e8 pi\u00f9 statisticamente significativo. Lavoriamo anche con set di dati molto controllati e di alta qualit\u00e0, come l'Annotated Beethoven Corpus (ABC), che contiene le analisi armoniche di tutti i quartetti per archi di Beethoven. I miei colleghi hanno recentemente pubblicato un corpus di sonate per pianoforte di Mozart. Questi insiemi di dati pi\u00f9 piccoli possono anche essere mescolati con quelli pi\u00f9 grandi per ottenere un quadro completo della musica. <\/p>\n<\/div>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"
Come si pu\u00f2 analizzare la musica e come si possono spiegare le strutture musicali? Sono domande che si ripropongono continuamente nella ricerca musicale.<\/strong><\/p>","protected":false},"author":43671,"featured_media":10218,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_acf_changed":false,"_relevanssi_hide_post":"","_relevanssi_hide_content":"","_relevanssi_pin_for_all":"","_relevanssi_pin_keywords":"","_relevanssi_unpin_keywords":"","_relevanssi_related_keywords":"","_relevanssi_related_include_ids":"","_relevanssi_related_exclude_ids":"","_relevanssi_related_no_append":"","_relevanssi_related_not_related":"","_relevanssi_related_posts":"","_relevanssi_noindex_reason":"","pgc_sgb_lightbox_settings":"","footnotes":""},"categories":[31,1562],"tags":[],"class_list":["post-11337","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-basis","category-smg"],"acf":[],"yoast_head":"\nDigital Musicology - Schweizer Musikzeitung<\/title>\n<meta name=\"robots\" content=\"index, follow, max-snippet:-1, max-image-preview:large, max-video-preview:-1\" \/>\n<link rel=\"canonical\" href=\"https:\/\/www.musikzeitung.ch\/it\/basis\/2021\/11\/digital-musicology\/\" \/>\n<meta property=\"og:locale\" content=\"it_IT\" \/>\n<meta property=\"og:type\" content=\"article\" \/>\n<meta property=\"og:title\" content=\"Digital Musicology - Schweizer Musikzeitung\" \/>\n<meta property=\"og:description\" content=\"Wie l\u00e4sst sich Musik analysieren und wie k\u00f6nnen musikalische Strukturen erkl\u00e4rt werden? 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