{"id":43623,"date":"2023-04-03T07:01:28","date_gmt":"2023-04-03T05:01:28","guid":{"rendered":"https:\/\/www.musikzeitung.ch\/?p=43623"},"modified":"2023-04-03T07:01:28","modified_gmt":"2023-04-03T05:01:28","slug":"deutsche-forschungsgemeinschaft-foerdert-musikinformatik","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.musikzeitung.ch\/it\/news\/2023\/04\/deutsche-forschungsgemeinschaft-foerdert-musikinformatik","title":{"rendered":"La Fondazione tedesca per la ricerca finanzia l'informatica musicale"},"content":{"rendered":"

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Meinrad M\u00fcller (Immagine: FAU\/Georg P\u00f6hlein)<\/figcaption><\/figure>\n

Il sostegno consentir\u00e0 all'informatico musicale Meinard M\u00fcller, con sede a Erlangen, di sviluppare ulteriormente le tecnologie di apprendimento profondo che estraggono caratteristiche complesse e relazioni nascoste direttamente dai segnali musicali. Come nel caso dell'analisi dei dati delle immagini, questo comporta il riconoscimento di modelli - altezze, accordi e ritmo, ma anche testi vocali. A questo scopo vengono utilizzati, ad esempio, algoritmi in grado di trovare la canzone giusta sulla base di una melodia pre-mixata o di suggerire canzoni con un ritmo simile.<\/p>\n

Dal 2012 Meinard M\u00fcller \u00e8 professore di elaborazione semantica del segnale audio presso gli International Audio Laboratories Erlangen, in breve AudioLabs. AudioLabs \u00e8 un progetto congiunto della Friedrich-Alexander-Universit\u00e4t Erlangen-N\u00fcrnberg (FAU) e del Fraunhofer Institute for Integrated Circuits IIS, nel quale \u00e8 stato sviluppato il formato MP3.<\/p>\n

Per saperne di pi\u00f9:<\/strong>
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La Fondazione tedesca per la ricerca (DFG) finanzia con 1,25 milioni di euro strumenti di intelligenza artificiale per decifrare caratteristiche complesse e relazioni nascoste nella musica. 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